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華中科技大學研究-武漢近6成感染病例未被發現 [複製鏈接]

jclee

大宅

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1^#

發表於 20-3-26 19:51 |只看該作者 |倒序瀏覽 |打印

見到有JM問到點解外國確診數字好高, 而中國人口咁多，相比下確診數字反而不算高。大家要留意確診的計算方式可能不同.
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據《中國新聞週刊》微信公眾號3月25日消息，華中科技大學公共衛生學院院長鄔堂春團隊，透過組建模型分析了武漢市衛健委法定傳染病報告系統中截至2月18日的25961例實驗室確診新冠肺炎病例數據。

據研究預估，武漢市至少59%的感染病例是未被發現的，其中可能包括無症狀和症狀輕微的病例。論文認為，對未發現病例進行估計，對持續監測和感染具有重要意義。
據悉，這篇研究3月6日在醫學論文預印本平台medRxiv網站發佈，並於3月20日被國際學術期刊《自然》（Nature）網站引用。
報告強調，輕症或無症狀感染者傳播病毒的能力並不弱，這類隱性感染者可能會引發新一輪的疫情大爆發。
世界衛生組織（WHO）發佈的《人感染2019新型冠狀病毒引起的2019冠狀病毒病的全球監測》規定，「無論有無臨床體徵和症狀，經實驗室確診感染新冠病毒者」均為確診病例，但據中國國家衛健委現行的《新型冠狀病毒肺炎防控方案》，將核酸檢測陽性病例分為確診病例和無症狀感染者兩類，無症狀感染者不被列入確診名單。
而對於症狀感染者的排查機制，「第六版」防控方案顯示，這類人員主要透過密切接觸者篩查、聚集性疫情調查和傳染源追蹤調查等途徑發現。
鄔堂春在接受訪問時表示，可能存在59%未被發現的感染病例，是團隊基於最保守的模型預測出來的，並沒有進行實際的流行病學調查。
就此問題，早在2月中旬，他們曾向湖北省防疫指揮部及有關部門建議進行流行病學抽樣檢查。他強調，科學是非常嚴謹的，可能的東西不能說成肯定；模型的空間設計沒有完美的，所以一定要有大樣本去做實際抽樣，才能得出地區的差異和潛在的隱性感染數量。
復旦大學公共衛生學院前院長、中華預防醫學會新冠肺炎防控專家組成員姜慶五則表示，帶毒的隱性感染者不會進行隔離，活動範圍很大，危害性也就更大。
他認為，模型假設條件很多，像武漢這麼大範圍的感染，不能過度信任模型，一定要透過實際調查隱性感染人數，而抗體檢測則是確認新發傳染病隱性感染很好的方式。
姜慶五指出，派專業流行病學調查人員在武漢地區進行抗體流行病學抽樣調查是很有必要，也完全可操作，更是武漢應該完成的。一部分針對先前被排除的確診病例的密切接觸者等高暴露族群，另一部分則針對一般人群。
「除武漢之外，沒有其他地區可以完成」。他表示，在理論上，抽樣的樣本規模越大越好。而具體的流行病學調查則需要假設一系列的條件，才能確定樣本數量。根據武漢目前的累計確診人數，起碼要做2500人以上的抽樣調查，才能反映整體情況。
該報道引述姜慶五指出，隱性感染的數據是影響日後決策的重要指標，關係到武漢肺炎是否會捲土重來，以及一旦捲土重來，該如何應對。「這樣的調查對武漢、對國家都很有意義，只要有可能性，即使砸鍋賣鐵也應該做」。
https://www.hk01.com/即時中國/452812/新冠肺炎-華中科技大學研究-武漢近6成感染病例未被發現